MIPT Quantum Club #1

Anton Karazeev про применение нейронных сетей (Ограниченных машин Больцмана, RBM) для томографии квантовых состояний

Томография квантовых состояний - дело трудоёмкое, требует большого числа измерений для достижения хорошей точности. В Nature Physics была недавно опубликована статья, в которой предлагается метод, использующий нейронные сети (RBM) и позволяющий за меньшее (на порядки) число измерений достигать хороших результатов в томографии квантовых состояний.

Был рассмотрен механизм обучения Restricted Boltzmann Machines (RBM) - на основе Contrastive Divergence, а также сэмплирования из обученной RBM - на основе метода Gibbs Sampling.

Дополнительные ссылки:

• Подробнее про томографию квантовых состояний
• Tutorial for RBM
• A Practical Guide to Training RBM by Hinton