MIPT Quantum Club #2

Anton Karazeev про оптические установки, которые могут повторять функционал нейронный сетей (Optical Neural Networks) - статья [1] в Nature, 2017 год.

В оптических установках линейные преобразования (и некоторые нелинейные) могут применяться со скоростью света. Ведь из физики известно, что обычная линза делает преобразование Фурье без затрат энергии и соответственно некоторые матричные операции тоже могут быть произведены оптически без затрат энергии.

Эти преимущества в скорости и энергозатратах делают оптические нейронные сети довольно перспективным направлением исследований.

Авторы [1] сделали нанофотонный чип, с помощью которого классифицировали произнесённые буквы (“обучали” интерферометры Маха-Цендера, меняя параметры сдвига фаз пучков лазера). Согласно их статье - нелинейность оптически не была реализована, а считалась на классическом компьютере. Возможно, в следующих версиях чипа само обучение и нелинейность будут реализованы на самом чипе.

• [1] Deep learning with coherent nanophotonic circuits
• [2] Mach–Zehnder interferometer
• [3] Computing by Means of Physics-Based Optical Neural Networks
• *OIU - Optical Interference Unit